Investigadores de la Universidad Nacional de Seúl y el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) han desarrollado un sensor que puede actuar como una piel electrónica y lo han integrado con una red neuronal profunda para decodificar movimientos humanos complejos.
El nuevo sistema diseñado por Seung Hwan Ko, profesor de ingeniería mecánica en la Universidad Nacional de Soul y Sungho Jo, profesor de la Escuela de Informática KAIST, quienes han estado tratando de desarrollar sensores de deformación altamente sensibles mediante la generación de grietas en películas de nanopartículas de metal con tecnología láser.
En esta ocasión, las matrices de sensores resultantes en sus experimentos se aplicaron a un guante de realidad virtual (VR) diseñado para detectar los movimientos de los dedos de las personas.
La intención, en principio, era predecir con precisión el movimiento de la mano con un solo sensor de tensión en lugar de usar muchos sensores. Esto, evidentemente, ayudo al equipo a desarrollar un único sensor de aprendizaje profundo que puede predecir movimientos complejos de las manos.
E-Skin
El sistema lleva por nombre E-Skin, y en las pruebas logró resultados muy prometedores, detectando y decodificando con éxito movimientos complejos de los dedos en tiempo real.
El dispositivo demostró también que funciona de manera consistente independientemente de su posición en la muñeca del usuario.
Incluso, el mismo sistema también puede decodificar movimientos de marcha (estilos de caminar), por lo que podría usarse para crear dispositivos de seguimiento de movimientos pequeños y eficientes.